Происшествия Экономика Политика Общество Культура Отдых Спорт Выборы Спецпроекты Мнения

Математики усовершенствовали механизм локализации и исправления ошибок при обработке данных

Релизы Новости Математики усовершенствовали механизм локализации и исправления ошибок при обработке данных

Ученые СКФУ предложили, как повысить надежность на маломощных устройствах, используя меньшее количество ресурсов. Они разработали механизм, позволяющий за счет свойств нейронной сети обнаруживать и исправлять больше ошибок при обработке данных.
Обеспечить надежность на маломощных устройствах (например, телефонах, планшетах, ноутбуках) – задача непростая. Большинство хорошо зарекомендовавших себя методов требуют больших вычислительных ресурсов, а, значит, не могут применяться в данном случае.  Математики СКФУ нашли выход. В основе их подхода – применение двухуровневой системы остаточных классов (СОК). Классический одноуровневый и двухуровневый СОК уже показали свою эффективность в обеспечении надежности, но предлагаемые ранее механизмы имеют ряд ограничений по количеству обнаруженных и исправляемых ошибок. Ученые СКФУ значительно расширили эти границы за счет того, что создали двухуровневую систему СОК с интересным алгоритмами решения проблемы. Они использовали две методики.
 – В качестве критерия мы взяли за основу расстояние Хемминга, позволяющее оценивать количество ошибок, – отметил заведующий кафедрой вычислительной математики и кибернетики СКФУ Михаил Бабенко. – Его мы адаптировали для двухуровневого СОК и скрестили с backpropagation – обратным распространением ошибки. Это и дало нам выигрыш.
Backpropagation – механизм нейронной сети, позволяющий исправлять ошибки. Как пояснили ученые, ошибка, возникшая на втором уровне СОК, влияет на результаты на первом уровне. За счет возвращения ошибки назад производится перерасчет. Из множества возможных вариантов решения выбирается то, которое содержит наименьшее количество ошибок.
Подход математиков СКФУ позволяет повысить не только надежность, но и скорость обработки данных в 2,5 раза. Ученые показали его эффективность применительно к мультиоблачным хранилищам. Облака все чаще используются для хранения данных, но существуют риски нарушения целостности и доступности информации, связанные с ее потерей из-за технических сбоев и других причин. Помимо повышения надежности и скорости кодирования-декодирования, предложенный подход обеспечивает безопасность хранения данных в облаках.
Исследование проходит в рамках гранта Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ). Оно является также важной частью международного проекта. Вместе с учеными СКФУ трудятся их коллеги из Мексики и России.
logo

Новости партнёров

Новости СМИ2

Далее:

Обществo Изображение загружается

Чечня названа лидером рейтинга по отсутствию вредных привычек

Обществo Изображение загружается

Число мертвых краснокнижных нерп в Дагестане достигло 2,5 тысячи

Отдых Изображение загружается

Зимой в Сочи для туристов будут работать около 40 всесезонных объектов

Обществo Изображение загружается

В КБР объем финансирования молодежной политики вырастет в 10 раз

Обществo Изображение загружается

В Чечне будут сортировать 270 тысяч тонн мусора в год

Прoиcшествия Изображение загружается

Четыре человека пострадали после взрыва газа в Ингушетии